个人简介
beat365唯一官方网站附属第一医院研究员、beat365唯一官方网站双聘教授、博士生导师，国家高层次青年人才项目获得者、beat365唯一官方网站“百人计划”中青年杰出人才。于爱尔兰都柏林圣三一大学（Trinity College Dublin）获得博士学位，随后在剑桥大学医学院接受博士后训练并留任课题组长。代表性成果发表于Nature，Cell Genomics等。研究聚焦于人工智能与多组学方法在复杂疾病机制解析及临床转化中的应用：
（1）基于大规模人群队列的多组学数据，结合统计建模与人工智能方法，解析复杂疾病分子机制，构建疾病风险预测模型；
（2）面向真实临床场景，开发和应用人工智能模型，用于疾病诊断、风险分层、预后评估及药物反应与异质性分析。
研究生招生
课题组每年招收 1名推免或统考硕士研究生、1名博士研究生，并招聘博士后。
欢迎对人工智能与多组学数据分析、精准医学及临床转化研究感兴趣的同学联系申请。请将个人简历、个人陈述及相关材料发送至邮箱。
同时欢迎 有志于科研探索的本校大二、大三本科生 加入课题组参与科研训练。
课题组拥有良好的科研条件与开放的学术环境，并与剑桥大学、牛津大学、伯明翰大学等国际一流高校建立了长期合作关系，可为成员提供国际合作研究、海外交流及参加国际学术会议的机会。
邮箱：xuyu35@mail.sysu.edu.cn
代表性成果
Yu Xu, Scott C. Ritchie, Yujian Liang, Paul R. H. J. Timmers, Maik Pietzner, Loïc Lannelongue, Samuel Lambert, Usman A. Tahir, Sebastian May-Wilson, Åsa Johansson, Praveen Surendran, Artika Nath, Elodie Persyn, James E. Peters, Clare Oliver-Williams, Shuliang Deng, Bram Prins, Nicola Pirastu, E Shyong Tai, Rob M van Dam, Dirk Paul, Christopher Yau, Robert E. Gerszten, Anders Mälarstig, John Danesh, Xueling Sim, Claudia Langenberg, James F. Wilson, Adam Butterworth, Michael Inouye. “An atlas of genetic scores to predict multi-omic traits”. Nature, 616, 123–131,
Yu Xu, Dragana Vuckovic, Scott C Ritchie, Parsa Akbari, Tao Jiang, Jason Grealey, Adam S Butterworth, Willem H Ouwehand, David J Roberts, Emanuele Di Angelantonio, John Danesh, Nicole Soranzo, Michael Inouye. “Machine learning optimized polygenic scores for blood cell traits identify sex-specific trajectories and genetic correlations with disease”. Cell Genomics, 2 (1): 100086, 2022.
Martin Kelemen, Yu Xu, Tao Jiang, Jing Hua Zhao, Carl Anderson, Chris Wallace, Adam Butterworth, Michael Inouye. “Performance of deep-learning based approaches to improve polygenic scores”. Nature Communications, 16:5122, 2025.
团队介绍
课题组由博士后、研究生和研究助理组成的跨学科团队，涵盖计算生物学、统计遗传学、人工智能、临床医学与公共卫生等方向。团队成员拥有剑桥大学、beat365唯一官方网站、武汉大学等国内外知名高校的学习与研究背景。课题组拥有多个大规模人群队列（如UK Biobank）及丰富的临床数据资源，并依托广州天河国家超级计算中心和院内高性能计算平台，建立了高效的计算资源体系。
